Kenntnisse & Fähigkeiten

Im Laufe meiner wissenschaftlichen und industriellen Laufbahn habe ich umfangreiche Kenntnisse in numerischer Simulation, wissenschaftlichem Rechnen, Datenanalyse, CAD-Systemen sowie experimentellen Messverfahren erworben.

Technische Methoden

Numerische Simulation

  • Finite-Elemente-Methode (FEM)
  • Elektromagnetische Feldsimulation
  • Bogoliubov–de-Gennes-Gleichungen
  • Keldysh-Green-Funktionen
  • Molekulardynamik (Molecular Dynamics)
  • Tight-Binding-Methoden
  • Exakte Diagonalisierung
  • Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen
  • Runge-Kutta-Verfahren
  • Wissenschaftliches Rechnen

Experimentelle Methoden

  • Chemische Gasphasenabscheidung (CVD)
  • Rasterelektronenmikroskopie (REM/SEM)
  • Rasterkraftmikroskopie (AFM)
  • Raman-Spektroskopie
  • Lichtmikroskopie
  • Gamma-Spektrometrie
  • In-situ-Gamma-Spektrometrie
  • Neutronen-Gamma-Koinzidenzmessungen
  • Mathematische Effizienzkalibrierung von Detektoren

Datenanalyse

  • Signalverarbeitung
  • Messdatenanalyse
  • Statistische Datenauswertung
  • Messunsicherheitsanalyse
  • Modellvalidierung
  • Vergleich experimenteller und simulierter Ergebnisse

Produktentwicklung

  • Entwicklung mathematischer Modelle
  • Optimierung technischer Systeme
  • Versuchsplanung und Validierung
  • Literatur- und Patentrecherche
  • Technische Dokumentation
  • Wissenschaftliche Publikationen

Software

Simulation

  • ANSYS Maxwell
  • ANSYS Workbench
  • FEMM
  • COMSOL Multiphysics
  • Nucleonica
  • ISOCS
  • SolidWorks Simulation

CAD

  • CATIA V5
  • SolidWorks
  • Autodesk Inventor

Programmierung

  • Python
  • MATLAB
  • VBA
  • Fortran
  • C
  • Jupyter Notebook